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Open-source Twitter Intelligence

I continue being curious about OSINT, and I found this project named Open-source Twitter Intelligence in GIT Hub .

It’s a set of code that do scraping on Twitter without using Twitter’s API, allowing you to scrape a user’s followers, following, Tweets and more.

Apparently Twitter’s API has some limits and this approach avoid them.

It’s written in Perl, so I cloned with PyCharm, I uploaded some libraries and I created a test.py file that enabled me to test it:

import twint

c = twint.Config()

c.Username = "joa_pen"
c.Custom["tweet"] = ["id"]
c.Custom["user"] = ["bio"]
c.Limit = 10
c.Store_csv = True
c.Output = "none"

twint.run.Search(c)

 

 

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Open-source intelligence, first try

Leyendo documentación sobre seguridad y tratando de entender como se ponen en práctica los conceptos de OSINT, encontré un vídeo sencillo de como usar EO-Ripper.py para rastrear correos electrónicos y sus contraseñas:

Me pareció curioso probarlo, de manera que encontré un hueco días más tarde.

Los pasos que di esta vez han sido:

  • Instalar python 3.6.
  • He instalado PyCharm (https://www.jetbrains.com/) en vez de Eclipse, así pruebo un entorno distinto.
  • Me pide instalar las siguientes librerías:
    • beautifulsoup4, que viene en PyCharm
    • mechanize: solo disponible para python 2.x
    • cssselect: que viene en PyCharm
    • cookielib, no la encuentro
  • Instalo GIT (https://git-scm.com/download/gui/windows) para poder clonar el proyecto.
  • Instalé el proyecto https://github.com/thibauts/duckduckgo,
  • He creado un fichero de test para el duckduckgo y funciona.
  • No se sido capaz de encontrar alternativas rápidas al hecho que el código está preparado para python 2.7 y he instalado python 3.6, con lo que he desistido.
  • Necesito encontrar más tiempo, lo aparco aquí.